絕大多數的學生在學習統計經常會遇到很多問題，例如：研究當中很常提到的 p 值究竟是什麼意思？為何 p 值小於0.5 時會說它顯著？到底是在顯著什麼？什麼是 t 檢定，什麼是 F 檢定？何時又要使用到 chi-square？這些問題困擾著許多人。遭遇這些問題會讓人對於統計感到恐懼，無法釐清這些問題則進一步讓人感到絕望。閱讀《Reasoning with Statistics》可以幫助讀者擺脫上述的問題。
簡單舉個例子，來解釋何謂 p 值。今天有一個人，他發現他看過的烏鴉都是黑色的，因此他產生了一個假設：天底下所有的烏鴉都是黑色的。要如何檢驗這個假設呢？一個方法是抓盡天底下的所有烏鴉，並且一隻一隻檢查；另一個方法是找到不是黑色的烏鴉。從實際面與成本面出發時，可以發現第一個方法很難做到。由此可知，要驗證一個假設是否正確時，較佳的途徑是從找到違反假設的例子（反例）。若上面的例子換成統計的術語時，一開始的假設：「天底下所有的烏鴉都是黑色的」正是所謂的研究假設（Alternative Hypotheses）。但因為很難從正面的方向出發加以驗證，故只能從與研究假設邏輯上完全相反的方向出發（找到一隻白色的烏鴉），而從這個方向出發的假設正是虛無假說（Null Hypotheses）。